革新突破AI基建数据处理极限，英特尔展现光计算互连技术力量

在接下来的时间里，我将为大家提供一些关于焦点 | 无形的力量 AI新征程的信息，并尽力回答大家的问题。让我们开始探讨一下焦点 | 无形的力量 AI新征程的话题吧。

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焦点 | 无形的力量 AI新征程

2.5g和人工智能有什么关系吗

统计数据显示，截至2020年底，全球人工智能产业规模达1565亿美元，同比2019年增长12.3%；我国产业规模为434亿美元，同比2019年增长13.75%，超过全球增速。在全球人工智能竞争格局中，中国已跻身 梯队。实际上，在产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入 先进行列。同时，我国人工智能发明 授权总量居全球 ，核心产业规模持续增长，已形成覆盖技术层和应用层的完整产业链和应用生态，并不断创造出新市场、新发展机会、新就业岗位。

数字生活 AI赋能百姓民生

沿着 历史 的车辙印，回顾人工智能过去70年的发展，有三个 学派影响重大。一是行为主义学派，他们希望机器像人一样行动，于是发明了从感知到行为的机器人行为智能；二是符号主义学派，他们希望把计算问题变成推理问题，让机器拥有像人一样思考的智能；三是连接主义学派，他们希望机器脑能像人脑一样连接万物，于是就有了机器学习和深度学习。

虽然各个学派之间，各有侧重，但演化到今天，很多人对人工智能的 印象依然是模仿人类形态的硬件设备，它们被计算机技术赋予一定的智慧，处理 领域的工作，高级一点的可以自己进行判断推理。

智慧商圈 机器人打卡上班

喜欢逛街的人已经发现，大概是从两三年前开始，一线城市的大型商场开始出现一些可爱的机器人，它们等候在商场的主干道或者路口，客人想知道哪家店铺的具体位置可以向它们提问。如果程序设置允许，机器人可以直接将客人引领到 店铺。同时，客人也可以向机器人索取相关店铺的优惠券。

这些接待服务机器人，最早出现在北京朝阳大悦城，是由猎户星空研发投产的。截至2021年4月，猎户星空官方数据显示，他们的接待服务机器人已在20余个行业场景落地近20000台，服务2800余家客户，平均每日语音交互 次超1000万次，总服务人次超2.2亿。

此外，猎户星空的智咖大师机器人也已经走出实验室，率先落户到北京合生汇等商圈，它具有白白胖胖的身躯，经过长期对多位 顶尖咖啡大师手法技艺的学习，现在已经可以挥舞着机械臂1:1复刻大师手法的手冲咖啡、拿铁咖啡等。

咖啡已成为很多“打工人”的必备饮品，而AI咖啡机的研发、投产和迭代的速度也越来越快。最新面世的JAKA节卡小助机器人是一款相对小巧，且兼具互动性的机器人。它根据客人意愿制作咖啡后，还可以进行拉花工艺处理，将咖啡递给客人，每小时可制作30杯左右咖啡。

不仅仅是商圈，各类场所进门智能测温已经成为必备环节。使用更加 、便捷的测温工具和手段，对人流量大的场所非常重要。UCloud基于视 结构化的AI能力，推出的“人脸识别测温”产品，结合红外测温、动态人脸检测、 活体检测、人脸识别等技术，可1秒内同时实现单次测温、实名登记、人证核验,及 健康 码核查。目前，已在机场、医院、高校等场景中辅助、取代人工完成安检、测温、考勤，实现人流数据的有效管理。

走进家庭 服务机器人发展比想象快

回到家庭生活场景，近日优必选发布了第四代大型仿人服务机器人“Walker X”。这个机器人不仅具有非常灵活的四肢，可以上下楼梯，帮人 ，还可以同人下象棋。

预计不久的将来就会应用在智慧家庭服务场景之中。除了仿人机器人，可以与家中各个智能设备对话，帮助家庭智能管理的机器人也已经面世。比如，A.O.史密斯集团基于AI技术搭建的全联全控智能物联系统，可以实时控制家里的采暖、制冷系统等，甚至能帮你计算使用燃气或电能哪个能更省钱。

如影随形 AI技术渗透到方方面面

手机作为时刻陪伴在人类身边的移动工具，各式应用百花齐放，各种软件百家争鸣。形色识花是一款被很多人熟知并使用的手机应用，它基于AI识别技术，人们遇见不认识的花草树木，拿起手机拍个照片即可出现植物的名称、习性、相关诗词、照片等信息。

不仅仅是识别花花草草，现在手机上的智能语言翻译软件也已经非常普及了，文字提取、不同语种语言文字互相翻译，准确度已经非常高。

但AI识别甲骨文你见过吗？合合信息通过智能文字识别技术，已经可以识别出3600年前甲骨文。虽然技术还在内测阶段，但已经初见成效。

相关负责人表示“我们生活中常见的智能文字识别技术，绝大部分针对的是手写或印刷版的现代汉字。甲骨文识别的难点在于甲骨残缺严重、素材难获取、拓片清晰度低等难点，这些都是需要通过技术来解决。例如样本素材少，从技术层面上，我们需要解决少样本训练的问题。目前我们主要是初步研究，更多的工作还在路上。”

数字城市 AI推动数字城区建设

上述这些产品，无论是有形的接待服务机器人，还是无形的AI识别产品，主要是为了服务百姓生活而研发的，都是日常生活中比较常见的一些场景，它们的共同特点就是可以帮助人类实现更好的生活，相对比较熟悉。

在人类发展进程中，城市的建设发展与问题治理一直伴随人类文明发展。

AI在赋能城市建设以及推进数字治理，解决城市病上也不断提供着新鲜的解决方案。技术工作者不断推陈出新，研发出先进技术的“未来工具”以替代落后的“传统工具”。回归当下，在一些从事生产工作的企业园区和城市建设场景中，很多AI产品也已经开始投入使用，或者进入调试阶段。

AI重塑未来园区面貌

现在越来越多的产业进入集聚发展阶段，各个城市规划了软件园区、 园区、影视创意园区等。在一些大型园区或景区中，通常需要安排接驳车。商汤 科技 的SenseAuto自动驾驶AR小巴，是一款面向未来交通研发的无人驾驶 汽车 ， 将增强现实技术和自动驾驶技术进行了结合。他不仅能使乘客感受自动驾驶技术，还可以在行驶途中感受虚拟现实的未来 。比如，当乘客搭乘 汽车 后，在前往 地点的路上，可以通过增强现实等技术，在观看实物的同时看到地标介绍、广告牌，甚至一些烘托气氛的表演。比如，未来 汽车 发生剐蹭等事故，AI自动理赔 可以根据车辆行驶记录自动还原现场，快速理赔，不用车主在原地等待。

进入园区企业中，参观导览服务也已经开始逐渐由机器人替代。比如，中国石化AI数字员工 “石小化”很快将会上岗中国石化智能运营中心。

“石小化”已经突破了传统的讲解，不仅可以随叫随到接待参观，与生产系统打通进行实时数据汇报，语音命令操作各系统应用间切换，还可调取生产的各实时视 监控，切换到任意工厂、加油站等，将取代大量人力工作，极大提升效率。

科技 解决传统城市难题

随着各地对垃圾分类要求的落实，在大型企业园区、广场等路面平整、宽阔地带，垃圾分类机器人便派上了用场。这些机器人可以不惧高温和严寒天气，替代传统工人从事户外工作，能识别不同的垃圾，遇到塑料瓶和 盒等垃圾时，用机械臂识别垃圾将它们抓到自己体内，分入可回收垃圾类别。

当然，还有一些机器人，它们是一群功能更加聚焦、面对专业场景的清洁机器人，依靠传感器与 定位技术深度融合，可以实现特殊场景贴边 清洁，未来可以替代一些户外的艰苦、高危劳作，比如高层外墙玻璃清洁、地下管道清理等，减轻人类劳作的负担。

数字转型 AI推进产业数字化

“数字化时代给制造业带来颠覆性革命。”格力董事长董明珠表示，数字化涵盖不同领域的需要，工业如果实现自动化、用数字化来改革的话，会带来更大的腾飞。作为引领 未来的颠覆性技术，人工智能已经成为新基建的重要组成部分，成为推进产业数字化的重要力量，并且正在创造新产业、新业态。

产业智能化是大势所趋

国双一直致力于为企业和政府组织数字化、智能化转型赋能。近日，国双工业互联网 Gridsum COMPaaS正式发布。该 是依托国双大数据 、人工智能 、边缘计算等技术能力，在物联网等基础设施上构建起来的企业级计算 ，即服务企业数字化发展的工业级PaaS 。 支持海量异构数据汇聚与建模分析、新型工业软件开发与运行、工业经验软件化、模块化，并可直接架设于传统的基础设施之上，直接面向用户群，通过30多种 资源、79大项 能力，实现企业的数字化发展要求，助力重塑数字化竞争力，推动我国工业互联网产业稳健发展，打造国产工业基础软件品牌。

国双创始人、董事长兼CEO祁国晟表示：“产业智能化转型是大势所趋，要求企业兼具深厚的行业知识、全面的技术，栈以及自主可控的数据 ，这正是国双长期耕耘的立身之本。Gridsum COMPaaS是国双产业人工智能的集大成者，为企业的设备管理、生产精益管理等广泛需求而生，顺应行业发展趋势和 发展政策。未来，国双将持续把产业人工智能理念贯穿始终，聚合算力、算法与场景化落地之力，真正助推企业和政府组织数字化、智能化转型。”

AI促进产业生态生生不息

面向“新基建”、企业数字化智能化升级的大浪潮，科大讯飞整合二十几年的人工智能技术优势和产业落地经验，构建“场景价值+能力底座”，深入各业务链条，加速企业数字化转型升级。

工业领域，科大讯飞2020年推出“顺风耳”图聆工业云 ，围绕设备预测性维护、产品质检、人机交互、安全生产等工业应用场景，构建了面向能源化工、机械制造等多行业的AI赋能 。

在浙江捷昌驱动的生产线上，依托工业质检系统，产品质检方式由之前的“工人人耳盲听辨别”升级为“机器自动识别”，实现了电机的无人化自动判定，检测一致率达90%，识别准确率达96%。该系统使制造业企业的产品生产效率提升约15%，为公司创收提升约30%。

打造标杆智能计算中心

作为新型基础设施设备之一，人工智能 工具对产业的创新发展至关重要。7月初，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布新一代人工智能计算 ，为智能计算中心打造行业标杆。该 定位于国内首个跨模态、通用化的AI公共创新服务 ，旨在打造智能计算中心建设标杆，为智算产业发展提供开放包容、通用融合、绿色 、普惠可及的新一代人工智能 方案。

拥有四大优势：其一，采用开放架构，可以兼容主流软件应用生态，具备使用面广、迁移灵活、编译开发难度低等特点；其二，支持多元芯片组合，提供多样丰富算力，可胜任模拟、训练、推理等AI全链条应用需求；其三，底层算力基础设施采用相变浸没式液冷技术，单位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%；其四，通过透明化价格模型，为市场提供参考依据和建设标准，有效避免公共财政资源浪费。

“中科院在人工智能领域产出了一大批具备国际 水平的重大科研成果，具备全链条的人工智能技术创新能力，应承担起建设人工智能技术服务体系、深化AI技术推广应用的责任。”国科控股党委副书记、副董事长、总经理杨建华认为， 集诸多中科院人工智能技术成果于一体，拥有清晰的实施路径，可为区域智算中心建设提供标准的可复制范本。

5g和人工智能有什么关系吗

人工智能近两年发展十分迅速，众多高校也陆续开展了AI人工智能的课程，可见科技领域对这个新兴的行业的重视程度。

不过，凡是新兴的事物总有两面性，人们对人工智能的态度也有不同的论调。但或许是由于科幻**的影响，科技越发达，人们对社会智能化的趋势却开始有了些抵触情绪，甚至会觉得，正是由于人工智能潜在的社会能力，反而会使得文明社会重新野蛮化，特别是越来越“贴心”的智能化功能，会令不少人觉得人工智能或许会有潜在的“危险”。

那么如何正确的认识人工智能？人工智能将以何种方向发展才能真正的成为用户的得力助手？都将是我们未来关注和研究的重要话题。

人工智能到底是否会导致文明社会重新野蛮化？

人类文明社会的存在，正是由于我们人类有着思考问题和解决问题的能力，从而促进了社会的发展和进步。而随着科学技术的发展，人工智能则成为了文明社会的重要产物，近两年的发展尤为 ，并以加速的态势进行升级和发展。但人工智能却又有着多重定义，根据科学分类在技术可测量的智能级别来看，我们通常所说的AI，也就是属于图灵机概念的人工智能，是没有反思自身系统能力的；而ARI则可称为是超级人工智能，具有反思自身系统的能力，也就是需要具有自主的反思能力，以及修改自身系统的能力。

此前霍金也曾表示是，人工智能的研究与发展正在迅速推进，人类无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被蔑视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。虽然对于未来人工智能的发展，我们尚不可估量，并且对于人工智能的顾虑也由来已久。但从目前的人工智能应用来看，大多数还存在于增强或扩展人类能力的图灵机人工智能阶段，也就是没有反思自身系统的能力，从手机、电脑、互联网等智能终端的应用上我们不难看出，人工智能在科技发展的现阶段，能够为我们带来更便捷，更有效率的使用体验。

如何看待人工智能？

人工智能将以何种方向发展？

无可厚非，人工智能出现至今，的确为我们的生活带来了不小的改变，其中绝大多数是有利方面。在人工智能还没有正式以“有思维”的形态出现在我们生活的方方面面时，这种图灵机还仅仅是机械性的模仿意识而存在，从而满足人们对它的需求。

对于人工智能的发展来说，人们对于科技带来的协助和“共情”还是有非常大的需求市场的。正如近期，大家宅在家里，AI健身则成为了大家所需求的新的生活方式。其中通过手机 和家庭屏幕的使用，则全面呈现出器材无人化的使用环境。同时，人工智能在未来教育的发展中，也有着较好的前景。

写在最后

从人工智能的发展中我们可以看到，虽然各行各业的 对于人工智能对人类文明的发展有着或多或少的担忧，但我们依旧无法否认，目前人工智能所给予我们的便捷和超前的科技体验。

但相信在未来的科技发展中，人工智能自然会找出一条既能满足我们生活需要的路，又能在不阻碍或不直接替代我们的前提下，为我们的生产生活提供更加 的方式。

大数据、云计算、人工智能、5G，下一个是什么？

作者 | OdinAsgard

来源 | 虎嗅 (ID：huxiu_com)

2019 年，曾被大众视为 5G 元年，而“5G 元年”也曾被视为"2019 年度中国媒体十大新词"。

尽管如此，由于很多人仍然未能感觉到 5G 的改变，因而觉得它只是个“更快的 4G”而已。

但虎嗅先前就提到，苹果推出 5G 版本的 iPhone 12，代表宣告全球手机业务全面进入 5G 时代；据天风证券指出，5G 板块中的主设备板块已经进入盈利阶段，未来这一年将会进入大规模商用阶段。从这角度看的话，2021 年，才算是 5G 时代正式开始。

也许，大家仍然感受不到 5G 的存在，但科技界为什么仍然觉得 5G 非常重要？

这是因为 5G、Wi-Fi 6 以至窄宽物联网等新一代网络技术，并不是让一般消费者更快地刷网页的工具、也不是让网红 时更便捷的工具。5G 骨子里是一个改变科技产业的架构的新技术，有人将这个改变，称为：

新 IT 时代。

在接着的部份，笔者会为大家分享以下内容，包括：

以 5G 为首的新式网络，为何如此重要？

新 IT 时代到底是什么？

海外的科技巨头，如何在新 IT 时代转型？

中国科技企业又如何迎接新 IT 时代？

01

5G 为何如此重要？

尽管很多人认为 5G 是某些企业自吹自擂、招徕客户的宣传攻势，但在吃瓜群众领域以外，不少 、政府以至各大跨国企业，早就把 5G 视为未来的重要发展战略。毕竟就连当时还是美国总统的特朗普 (Donald Trump)，也曾在 2019 年公开表示：

为什么特朗普觉得 5G 很重要，涵盖我们生活的方方面面？

科技产业近年在实现智慧城市、智能制造、智能农业、智能物流、智能出行等多个改变人类生活的愿景时，必须使用人工智能、大数据、物联网以及云计算等全新技术；但要使用上述技术时，往往却遇上不少困难。这些困难除了来自算法的不完善，更多来其实来自数据传输能力的不足。

众所周知，人工智能十分依赖大数据，而大数据除了来自互联网之外，也需要真实 的的信息。但我们要搭建物联网来采集真实 的信息，却需要部署成千上万计的传感器，并要在短时间之内，把这些海量传感器信息，上传到云端处理。

可见，人工智能所必须的海量机器连接数量、以及巨大的数据量，均对网络质量有着巨大的要求；但旧式的 4G 或 Wi-Fi 网络，均无法稳定地连接海量传感器，也无法将如此海量的物联网信息，实时回传到云端（上图）。网络能力的不足，导致科技产业无法开发出更靠谱的智能技术，智慧城市的愿景更是遥遥无期。

想像一下：这就像你在玩帝国时代 (Age of Empires) 和文明 (Civilization) ，当你想从工业时代快速升级到未来时代，但发现科技树却被卡在“网络”关键技能点之上。但以 5G 为首的各种新式网络技术，正正就是点亮这棵科技树的关键技能。

5G 不但提供更大的带宽、更快的网速，更重要的是能让更多设备能同时连上网络，也能实现更可靠、更快速的响应。因此，我们才能采集海量的物联网数据，通过云计算来构成实际意义上的大数据，有了真实 的大数据，才能让人工智能算法更为可靠。

接着，笔者将会以自动驾驶汽车作为例子，具体解释为什么 5G 是点亮科技树的关键技能。

02

以车联网为例

目前，特斯拉在自动驾驶汽车技术上处于 地位，但强如特斯拉，最近也不得不公开承认，自己未能实现真正的自动驾驶。毕竟，特斯拉和优步早前就数度因为机器视觉系统出现问题，无法正确地察觉路面的危险因素，导致严重的自动驾驶意外。可见目前最先进的自动驾驶技术，也远叫不上成熟。

为什么自动驾驶技术发展多年，仍然无法成熟？

在长远而言，业界认为只有车联网技术 (Vehicle to Everything, 2X)，才能实现真正自动驾驶。所谓的车联网，其实就是通过物联网技术，把马路上的汽车、行人、道路、交通灯、路灯以至路障等各种在马路上的物件，通通连接到网络之上。

车联网效果示意，中文字幕为虎嗅所加。来源：V2X Supporters for Transportation Safety。

只要自动驾驶汽车的机器视觉，能与车联网紧密协作，就能通过云端接收各种环境信息，掌握更多、更远、更快、但又更 的实时路况，并作出更合理地、更 的路径规划。试想想，即使汽车在当时视野不佳、或是遇上机器视觉的盲点；自动驾驶系统仍然能通过车联网掌握路况，提早知道机器视觉所无法知道的危险信息，并及早回避（上图）。

尽管车联网如此美好，但为什么一直无法被推广？原因有二。

首先，目前 Wi-Fi 或 4G 等无线网络的连接能力相当有限，无法稳定地连接马路上成千上万的汽车、行人、路牌、交通灯以至各种事物；其次，这些旧式无线网络的响应速度太慢，无法做到无缝的实时传输。请再想想：当自动驾驶汽车进入前方盲弯时，突然有汽车超速接近，如果网络信息不够可靠，避险指示迟了一秒才传达行车电脑里？就这一秒之差，这辆车子就可能就来不及回避，造成意外。

因此，要发展智能的车联网技术，就必须要有 5G 的海量的机器通信、以及超高速的响应速度，因此，5G 才被国际电信联盟 (ITU)，视为能点亮自动驾驶科技树的其中一个关键技术。

来源：新通信。

换言之，有了以 5G 为首的新式网络技术，就能实现真正的自动驾驶汽车；有了真正的自动驾驶汽车，才能推动智能出行和智能物流的发展。同样地，有了这些新式网络技术，制造业者才通过人工智能，实现智能制造；农夫也能取得海量数据，实现智能农业。有了这些智能化的行业愿景，我们才能真正感觉到智慧城市的来临（上图），进入新 IT 时代。

03

新 IT 到底是什么？

换言之，所谓的新 IT 时代，就是从旧式的“信息技术”，转化为新式的“智能技术” 的新时代。

也许大家会觉得智能技术并不希奇，毕竟我们早就被智能手机所宠惯，早就适应各种新式智能功能。但在新 IT 时代里，智技术所影响的并不仅仅只有智能手机，而会进一步深化至出行、工业、农业、物流、教育以至医疗等方方面面，整个社会的面貌，也随着智能化而出现巨大变化。

举例说，今天物流业的最大挑战，是随着电商兴起，订单也变得越来越碎片化，他们往往要在最短时间之内，从海量的存货里，找出小量但正确的货件；然后把最多的订单并合在一起，用最少的运输次数，正确无误送到全国多个地点。但物流公司在为着这成千上万的小批量订单分拣货件时，必须一一计算其下单时间、货件占用的空间、以及目的地路况等；其数据量之大，绝非一般人所能处理。

智能物流的自动化分拣。请注意，Amazon、京东和菜鸟已引入更先进的机器小车，分拣货物。来源：CCTV中文国际。

因此，Amazon、DHL、京东或菜鸟等快递公司，近年积极智能物流，目的就是要通过物联网和人工智能技术，为在海量而零碎的小批量订单，计算出最快、最正确的分拣和送货策略，再用机械化的手段，准确无误地执行这些策略（上图）。而且，在过程中更必须不断监察流程、记录出入库数据，保证流程正确无误。

同样地，传统 IT 下的制造业，仅仅是为了以降低成本、增加产能，以满足红海市场里多数人的基本需求（下图左）。但在新 IT 下的智能制造，却已变成要如何降低产能、增加产品种类，以满足长尾市场里少数人的个性化需求（下图右）。因此，先前虎嗅曾提到，今天的制造业面对的最大挑战，是如何把零碎、小批量但多种款式的订单，以最低成本、但最有效率的排单方式生产。

然而，由于每个生产计划背后，均涉及采购海量的原料、各种产品的库存量、以至不同时的工序等，排单时只要稍有错漏，在流水式生产线下，错误会积小成多，做成严重的多米诺骨牌效应。因此，智能制造也像智能物流一样，也十分依赖物联网和人工智能，为这些小批量、多款式的订单，计算出最 的生产流程，并通过机器化和智能化手段， 地行这个高度复杂的生产排单。

可见，未来的智能技术下沉至社会的各方面，我们的生活也将会被计算所包围。因此在新 IT 时代，整个科技产业的架构也将会出现重大的变化，并导致科技产业的重新洗牌。

也许你仍然觉得这个说法太过跨张，但大家可能还记得在 2010 年之前，我们的生活仍然离不开 PC；我们的手机仍然只是用来打电话的设备。

但在 2010 年后，我们却不再怎样使用 PC，反而把本来仅仅用来打电话的手机，当成是 PC 来用－－这个就是乔布斯所指的“后 PC 时代”了。

小小一台 iPhone，再搭配 3G 网络技术，已经把整个科技产业翻天覆地；现在我们面对的是性能更强的 5G、以及 深入生活各方面的物联网和人工智能技术；我们真的还能以为，5G 只是个噱头吗？

04

全新的 IT 架构

新 IT 时代又会如何重塑 IT 产业？

由于人工智能极度依赖大数据，所以我们需要万物联网来采大数据，因此，我们身边的任何事物，也将成为人工智能“计算”过程里的一部份。与此同时，由于人工智能需要处理大量数据，一般电脑或手机根本又应付不了，所以我们又必把“计算”的核心部份转移到云端，我们手上的手机或电脑，仅仅作为云计算的出、入口而已。

换言之，新 IT 架构，将是一个由物联网、大数据、人工智能和云计算所组成的全新计算架构。

Verizon 使用 5G 的智能制造案例。来源：Verizon。

举例说，当我们以为工厂就是一帮低技术的廉价劳工，每天 996 地在生产线上螺丝钉。但实际上，像上图由美国 erizon 支持的智能工厂，就在生产线里设置大量的相机传感器，实时将零部件的影像上传云端转；云端服务器会通过人工智能算法，自动区分影像里的零部件质量是否合格，借此提高生产线的良率。可见在新 IT 架构下，工厂的每一个小小的零件，也变成“计算”的其中一部分。

日本电信 (NTT) 的智能畜牧业宣传片，来源：NTTテクノクロス。

更有甚者，当我们以为农业就只是“翻翻泥”、畜牧业就只是“拾牛粪”，与计算八辈子也拉不上什么关系。但从上图见到，在新 IT 架构下的智能畜牧业，每一头牛身上也通过传感器，记录牛只的状态和行为数据；然后这些数据也会传到云端变成大数据，再通过人工智能算法，为农场主制定各种策略。换言之，智能畜牧业里的牛只，本身也成为了计算的一部分。

从上述案例可见，不单工厂里的零件、农场里的牛只、甚至是在电脑面前看着这篇文章的你，也将会被新 IT 架构转化为大数据，并成为人工智能“计算”的其中一部分。但尽管如此，零件、牛只和你，也不是真正的计算机，真正发挥计算机角色的，却仅仅只有云端而已。因此，《21世纪商业评论》发行人吴伯凡就如是说：

由于新 IT 架构的变化如此巨大，它将会完全颠覆 、城市以至企业的架构。也因为如此，任何 和企业要进入新 IT 时代，绝不可能一蹴而至，必须需要经过复杂而浩大的流程，才使不少人无法感觉到 5G 时代来临，并误以为“5G 仅仅就只是快一点的 4G“而已。

但无论再困难也好，政府和企业仍然不得不为新 IT 做好准备。

毕竟，就连全球最大的谘询公司 accenture，已认定新 IT “不再是一个选项，而是必做之事” (Rotating to New IT: no longer an option — it's a must) ，也由于如此，不少的传统 IT 业巨头，早就开始从传统 IT 架构转型至新 IT 架构，并借着全球需要重塑 IT 架构的机会，找出全新的商机。

05

美国科技巨头的经验

微软 (Microsoft)、英特尔 (Intel)、英伟达 (Nvidia) 这三家公司，向来都是传统 IT 产业的 企业。多年来，微软通过 Windows 作业系统在 PC 产业上的垄断地位，成为当时全球最赚钱的公司，英特尔也借着在 PC 处理器上的领导地位躺着收钱，而英伟达的显卡，也是不少 PC 游戏玩家和多媒体用户必须的设备。

没想到，由 iPhone 带来的移动设备革命，却 地改变了这三家公司的命运。

最初，由于微软过于轻视智能手机市场，以为借助 PC 的领导地位，就能轻松击败对手；没想到就算花大钱买了诺基亚回来，仍然无法让 Windows Phone 获得用户青睐。而英特尔和英伟达也以为重复 PC 的老套路，以强劲性能作为卖点，但由于无法满足智能手机在续航力上的要求，也无法在移动设备的市场站稳阵脚。

这三家传统的 IT 公司无法转型为移动设备公司，使他们错过了价值万亿美元的巨大市场，更重要的是，他们很可能会被“后 PC 时代”所吞没。这个昂贵的教训，逼使他们在 2016 年痛定思痛，提早针对新的网络 布局、针对新 IT 时代，及早转型。

基于 5G 物联网技术的微软餐饮业云计算 。来源：微软香港。

曾是传统 IT 产业 的微软，在 2016 年决定贱价甩掉手机业务，开始全面转型。没想到曾被大众看衰的他们，却成功在 5 年后华丽转身：2019 年，微软智能云业务收入已超越Windows，更有分析预测，云计算 Azure 的业务，在 2022 年将会取代 Office，成为微软的最大收入来源。可见微软能成功转型，成为全球第三家突破万亿美元市值的科技巨头，与新 IT 转型有着莫大关系。

同样地，英特尔也在 2016 放弃手机芯片业务，改往新 IT 架构布局。他们开始大量投资物联网及人工智能生态，更收购包括 Mobileye、Habana Labs 在内的几家 的人工智能公司。结果在 2020 年，尽管英特尔的 PC 处理器业务面临严竣挑战，但英特尔早就成功转型，成为数据中心市场的 ，并在 5G 网络基建市场取得 40% 的巨大份额。

英伟达推出针对 5G 架构而推出的人工智能加速器。来源：Nvidia。

而英伟达后来也借着自己在图像处理器 (GPU) 的优势，加速在人工智能计算 上的布局。到了今天，他们不再是 15 年前靠卖显卡赚钱的英伟达，而是全球最具价值的人工智能芯片巨头。他们的芯片不但经常出现在超级电脑、自动驾驶汽车上，也经常用于不少数据中心和 5G 边缘服务器之上（上图）；Forbes 更表示，英伟达业已转型为一家数据中心公司，并进一步积极挑战英特尔的地位。

也许在一般人眼中，微软仍然是那个 Windows、英特尔仍然是在电脑里的处理器芯片、英伟达仍然是游戏玩家的玩意。但这几个本来属于传统 IT 范畴的科技产业巨头，在 5G 大潮来临之前，早已摇身一变，成为新 IT 产业的弄潮儿。如果说以 5G 带动的新 IT 时代真的不重要，那这几家科技企业又为什么要转型？他们又凭什么华丽转身？

06

转型中的中国企业

那中国的情况又如何？毕竟中国把 5G 作核心的新基建项目，使 5G 概念大热，不少传统 IT 公司也看到个中的机会所在，一直往新 IT 方向努力转型。

在中国，首批转型新 IT 的科技企业，是传统的服务器方案供应商。早在 2013 年，新华三就已提出新 IT 概念，推动“三大一云”战略，致力于通过大数据、大互联、大安全，将企业的服务器“云化”。至新华三推动新 IT 开始，促使华为、浪潮等服务器供应商，一起推动企业私有云的智能化。

不久，中国新 IT 产业的发展再次转变，但这次的转变主角，却换成传统互联网企业。

多年来，阿里巴巴被很多人视作为电商巨头，就连维基百科的资料，也把阿里视作为单纯的电子商务线上交易 而已。但先知先觉的马云，在 2016 年就提出了“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”的“五新”战略，被坊间视为通过强大的数据能力，将云计算 的服务能力，向制造、物流、金融等各个领域渗透。

来源：Gartner ia 虎嗅。

当大家还以为阿里就只有淘宝和支付宝之时，他们却在近年成立阿里达摩院，也推出人工智能芯片含光，深化人工智能的研究；也推出了菜鸟智能物流、以及智能工厂服务犀牛智造。更重要的是，虎嗅早前就曾报道，现在“阿里云” 已经成为全球第三的云计算 （上图），其市占率比 Google 还要高，仅落后于微软 Azure 和阿马逊 AWS 。

随着阿里巴巴的成功，吸引了腾讯、百度等互联网企业也纷纷加入云计算战场，使中国新 IT 架构向前迈进一步。接下来准备加入新 IT 阵营的，就轮到传统的硬件产业了。

同样是中国传统 IT 阵营的企业，联想在很多人心里，仅仅是是 PC 市场的 ，但往往忽略了他们也是新 IT 概念的先行者。早在 2017 年，联想 CEO 杨元庆曾公开表示，“AI 是信息产业的未来，联想已经赌上身家性命去押注 AI”。但不同的是，传统互联网产业出身的阿里云，采用的是仍然是传统的云计算 路线，而硬件产业出身的联想，在新 IT 上更着重于软硬件结合的全盘方案。

在联想生产线里使用的 5G 信号发射器。来源：虎嗅。

毕竟作为硬件产业的联想，更清楚在新 IT 架构下，海量的物联网数据会为云端带来巨大负荷，容易造成过长的时延，偏偏自动驾驶等新式智能，又需要低时延的处理。因此，新 IT 产业在部署时，不可能单靠传统“云-管-端”的云计算来操作，必须同时部署边缘计算。联想目前的计划，是新 IT 架构的幅盖范围，下深至“端（终端）、边（边缘）、云（云端）、网（网络）、智（智能）”等各方面。

可见，随着各家中国科技产业向新 IT 转型，而新 IT 架构也日渐下沉到各个方面，估计在不久的将来，中国的科技产业很快也会迎来新一波的洗牌。

07

看不见的革命

3G 和智能手机，为我们的社会带来重大的变革吗？估计应该没有人会反对吧。

今天，大家都在赞美乔布斯开创了移动设备的新时代，但试想想 2012 年还是微软 CEO 的 Steve Ballmer，当时就曾语带酸气地评价 iPhone：

今天，大家都在赞美马斯克开创了新能源汽车的新时代，但又试想想在 2013 年，捷豹路虎 CEO Ralf Speth 也是语带酸气地评价特斯拉：

5G 真的很重要吗？对很多人来说可能真的不太重要。

但我们再回想一下智能手机和电动车带来的变革，大家还真的能淡定地认为：5G 真的只是个噱头吗？

春风吹入户，润物细无声。无疑，以 5G 为首的新网络技术，目前仍未能为一般用户带来太大的改变。但我们可以从微软、英特尔、英伟达、联想、华为、阿里巴巴等科技企业的转型里，就可以见到 5G 已经对整个科技产业，带来了巨大的改变－－尽管这些改变，并不是一般人所能察觉得到，也不会这么快能察觉到。

随着 5G 在 2021 年逐渐商用化，推动着物联网、云计算以及人工智能的发展；这些新 IT 先驱也会比别人更早获得新 IT 时代的红利。而那些无法追上新 IT 架构步伐的企业，很可能就会像诺基亚或摩托罗拉一样，被时代所淹没。

（完）

人工智能以后会长远吗？

英特尔与云服务厂商合作也是主动拥抱趋势的战略性一步 。

封面来源｜pexels

2020年7月16日，“网易数字+大会”在杭州召开，网易公司旗下企业服务品牌网易云正式升级更名为“网易数帆”，优化和升级业务与战略，聚焦基础软件领域业务，并发布多款新产品。透过这些举措，我们可以窥探到网易在数字经济生态链上的全新布局：携手合作伙伴以“新基建”赋能数字经济的智能化升级和融合创新是接下来的战略主方向。

“新基建”是相对于传统基础设施而言，作为新经济形态发展的重要支撑，曾在政府工作报告中被多次提及。 2020年数字经济发展迎来前所未有的机遇，也同时承担起创造新增长点，带动实体转型的重任。而以5G、云计算、大数据和人工智能为代表的技术产品，在赋能各个行业，提升效率，优化生产方式上发挥着不可或缺的支撑作用，故被称为数字经济时代的新型基础设施，即“新基建”。

随着工业互联网和AI战略的全面实施，数字经济的范围被无限拓宽，数字化也成为各行各业转型升级的方向。在企业的精细化管理、业务精细化运营的需求背景下，数据作为一种新型资产，在整个链条中扮演着越来越重要的角色。如何有效发挥数据价值，建立实时反馈的分析系统，来辅助业务决策成为企业数字化转型的重点。在这个过程中大数据、云计算、人工智能、5G等”新基建”提供了方法和效率上的优化，加速了企业的数字化转型的进程。

在数据层面，优化数据采集和应用， 分析和管理数据是数字化的重点。即通过实现各个业务环节的数字化，来增加相关流程的数据留存，而后将丰富的流程数据用于分析和监控，最终实现科学决策。但这在实际的数字化过程中并不容易，大量企业仍然面临数据孤岛、烟囱式开发、信息系统功能与实际需求脱节、IT交付效率不能满足数字化需求和系统封闭等方面的挑战。为解决这些痛点，云原生逐渐发挥价值。

云原生承担的作用是承上启下，它能够帮助企业在云上快速搭建新的应用体系、技术体系和业务模式。 通过软件化的生产、研发、运维体系，帮助企业提升业务拆解能力，流程重构能力，从而实现企业软件生产全流程的能力和效率的提升，来构建专注业务的企业数字化基础设施。

面临新基建和“数字化”热潮，网易数帆提出SDI?理论：即数字化时代下，企业需要具备强大的软件定义组织的能力Software?DefinedInstitute、数据智能的能力Data & Intelligence、强大的软件定义的基础设施Software Defined Infrastructure，才能够在行业中取得成功。

同时，网易数帆旗下网易轻舟在会上全新发布了云原生软件生产力 ，帮助企业提升软件研发效能，作为软件定义组织的关键能力。网易轻舟总经理陈谔表示，该 由轻舟微服务和新发布的轻舟中间件、轻舟混合云及轻舟低代码等四大产品体系组成，能够帮助企业提升软件全生命周期的端到端能力，使得企业可以更聚焦于业务，应对数字化转型过程中业务的快速变化。

轻舟微服务 包含无缝集成Service Mesh（服务网格）的微服务框架N 、API网关、分布式事务GTXS、全链路应用监控APM等模块。Service Mesh是微服务治理框架，但也是增加复杂性的根源之一。此次升级，轻舟微服务在Service Mesh方面带来了17项能力提升，包括Sidecar管理、Sidecar热升级、动态流量拦截、熔断降级等。陈谔表示，借助这些能力，客户在实践Service Mesh过程中不需要再顾虑引入Sidecar带来的运维问题。API网关同样带来了大量能力的升级，提供适合互联网级应用的API网关管理功能，如提供完善流量管理功能，包括熔断降级、缓存等。此外，轻舟微服务还发布了新的日志服务LogSeer，以及GTXS、APM的一些新特性。这些更新，进一步提升了轻舟微服务的产品成熟度。

轻舟中间件 是基于Kubernetes构建的云原生PaaS 。基于容器的数据库、缓存、消息等分布式中间件，使得客户可以将等同于公有云的PaaS服务能力交付到任何能够安装Kubernetes的环境，具有高SLA、高性能、低成本的特点。此次发布，网易轻舟还推出了MySQL、Redis、Elasticsearch、ZooKeeper、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka等7款中间件产品，这意味着轻舟中间件已经具备很高的成熟度。

轻舟中间件支持多云集中部署与管理、运维自动化、故障自愈等云原生特性，可以帮助企业构建容错性好、易于管理、易于观察、易于扩展的中间件PaaS ，解决企业中间件存在的SLA保障难、运维难、成本高等一系列问题。据了解，轻舟中间件已经在网易严选、网易云音乐、网易传媒等互联网业务生产环境中，经受住了SLA、性能和规模等实战考验。在网易传媒，轻舟中间件带来50%的运维成本下降，网易云音乐则通过轻舟中间件实现了30%以上的资源成本节省。

轻舟混合云 基于Kubernetes的抽象层次以及DevOps能力构建，部署、编排能力不同于面向资源的经典混合云方案，可多云部署，或选择灵活的IT架构，这意味着IT架构变更不会影响到业务架构与运维策略。采用开放云原生技术栈研发而成的轻舟混合云和轻舟微服务、轻舟中间件，组成了一个通用的云操作系统，可以屏蔽从物理机到公有云各类IT基础设施等底层资源的差异性，使得复杂的业务部署能够跨基础设施平滑迁移，并获得弹性扩展能力，从而更好地支撑企业数字化应用。

轻舟低代码 通过可视化与自动代码生成快速构建应用，赋能非专业开发者，提供多层次软件复用机制，可以大幅降低软件开发成本，解决企业数字化过程中IT交付效率无法满足数字化需求的矛盾。此次发布的网易轻舟低代码应用开发 LCAP，支持微服务架构、匹配云原生技术栈，是符合软件架构现代化理念的低代码 。

轻舟低代码产品具有基于服务的开发、代码无 绑定、多层次软件复用机制和支持云原生能力扩展等四大特点。这意味着，采用轻舟低代码 开发的应用软件具有更好的跨 能力、更高的复用价值，能够带来更高的开发效率。据悉，借助轻舟低代码 ，特定的场景下Web应用开发效率可以提升3倍以上。

“新基建”是一个生态，需要软硬件结合的能力来解决企业数字化的过程中的各种问题。 网易数帆在基础软件服务层面的布局，尽显其软件架构和服务设计上的优势，再将英特尔的硬件产品能力纳入到自己的生态里，二者优势互补，从市场需求出发，充分调动软硬件产品设计能力，提供符合企业数字化实际需求的产品和服务。

英特尔与云服务厂商合作也是主动拥抱趋势的战略性一步，打造软硬件协同的“新基建”生态在当前数字化的洪流中显得异常明智。在产品层面，英特尔提供以数据为中心的产品组合，包括：计算、存储和连接；在计算上，从通用的CPU、GPU，到FPGA等；在生态建设层面，英特尔与包括OEM、ODM、软件服务商、系统集成商等伙伴长期合作，面向不同的工作负载和实际需求，用能够落地的方案，推动各行各业的数字化和智能化。

针对当前，行业对于云基础设施、云服务、云应用可视、可管、可控的需求，英特尔全面集成AI技术的产品组合可帮助企业构建智慧云的基石；针对云原生技术的流行对容器的创新和发展，英特尔在开源软件、开源社区、开源项目方面也有较大的投入。

在与网易数帆的联合实践中，轻舟混合云的核心模块网易轻舟容器 NCS，基于云原生开源技术栈实现多租户、多集群管理，能够处理更大的并 况，如几万个应用实例同时 情况，基于英特尔第二代至强可扩展处理器加速网易轻舟容器 NCS，提供高性能容器 、多租户多集群管理、智能化运维，构建高性能、高吞吐、弹性扩展、智能运维的轻舟容器云 ，来帮助企业用户实现信息系统的微服务化。

英特尔与网易数帆的产品方案，在网易的多款产品应用上得到验证。英特尔中国区行业解决方案集团互联网行业负责人在网易数字+大会上表示，网易云音乐引入轻舟中间件Redis内存数据库，将Redis运行在搭载了大容量英特尔傲腾持久内存的服务器上，实现高性能、高密度的混合部署，大幅度提高资源利用率，使得总体用云成本降低30%。网易轻舟容器 NCS升级到第二代英特尔至强可扩展处理器，整体计算性能提升21%。基于第二代英特尔至强可扩展 利用英特尔OpenVINO为雷火 游戏 在强化学习、智能编舞等AI 进行深度强化，使推理性能提升3倍。目前，网易杭州研究院、网易邮箱在分布式存储以及邮箱索引列表均利用英特尔傲腾固态盘加速性能。

云服务让客户减少在IT基础设施上的劳神，从而把注意力更多集中在构建自己的业务逻辑上，2020年，英特尔推出智慧云图计划，旨在覆盖企业上云、用云的全周期，通过丰富的产品组合构建智慧云基石，这与网易的云原生战略不谋而合。携手网易，共绘云图，构筑数字化时代的“新基建”生态，也成为双方共同的目标。

人工智能代表这是一种高科技。随着科技的发展，人工智能会逐渐走进普通家庭，相信他会越来越普及。在我们的身边永远会越来越广。

他一定会走的更长远。因为这是时代。时代的脚步是无法抗拒的。只有追逐时代。我们才可能不被时代所抛弃。

人一定要多出去走走。不多出去走走，就不知道宅在家里有多舒服。

2、 雨了，而我选择躲进雨里，那样你大概就看不见我的泪了。

3、这个天气睡觉真的很舒服啊……但是，为什么我又失眠了

4、载着新年的翅膀，飞向了春运时节。场面不亚于奥运现场，人山人海!你这弱小的身子千万要顶住压力，买票不容易，回家更不容易。祝你买票顺利，回家顺利!

5、科学的博爱精神把分散在 各地各种热心科学的人联结成一个大家庭。

6、回家的路又短又长，短的就是距离，长的就是心情。

7、我害怕去知道你过得好不好，也不敢让你知道我过得不好。这样的想法远远的打败了思念。给在远方的亲人。

8、我最喜欢的还是你啊，偶尔也有一点喜欢别人，在他们像你的时候。

9、深深的爱情，浓浓的亲情是家庭的粘合剂，他能使一个家庭有着强大的生命力凝聚力和 。

10、想起故乡，我无名地思念起故乡。故乡，是游子用谷子酿造出来的陈年老酒，搁置年代越远，放置时间越长，酒的味道就有醇香。

11、每一次打电话回家，我都是依依不舍的挂断电话，总是有说不完的语言，想念已成为我的一种习惯。在无意间听到别人的谈话都能让我想起你们。

12、家，是慰藉心灵的港湾；家，是心灵的创口贴；家，是冬日温暖的阳光。

13、回家的路又短又长，短的是距离，长的是心情。

14、失去了缘分的人，即使在同一个城市里，也不太容易碰到。

15、现在不再那么幻想了，但是还是喜欢雨，喜欢下雨的时候，一个人坐在窗前，数雨滴。

16、渔灯暗，客梦回，一声声滴人心碎。孤舟五更家万里，是离人几行情泪。家，是永远的港湾却也是永远的牵挂。

17、周末下雨天，宅在家煲剧，做吃了就停不下来的入味鸡爪，真是爽到停不下来。

18、有时候不是不懂，只是不想懂;有时候不是不知道，只是不想说出来;有时候不是不明白，而是明白了也不知道该怎么做，于是就保持了沉默。

19、在外念团圆，出门重平安，春节渐临近，最把家人念。亲爱的朋友，春节近了，愿你春节旅途愉快，早日回家家人身边。祝你阖家团圆更幸福！

20、家不仅仅是一幢房子，它是漂泊者的避风港，是心灵的驿站，简而言之，它也是一种真正属于自己的生活方式，我的亲人，我的家。

21、最美的不是下雨天，而是和你一起躲过雨的屋檐。

22、I love the way you look like I love you我喜欢的样子你都有 你有的样子我都爱

23、幸福就是一家人在一起过着平凡而轻松的日子，做自己喜欢做的事。

24、家，是一个最温馨的地方。在家，可以随心所欲，不用拘束不用害怕，自由自在。在社会上碰什么不顺利，就会发现家，才是你最温暖的港湾。

25、回家，一直是我心头的渴望，一直是我对每一个周末的盼望。一个星期的开始，从周一到周五，都让我沉浸在回家的开心和期待中，随着回家的日子一天一天地临近，我的心底开始欢呼起来，我开始兴奋起来。

26、没人会嘲笑你的梦想，他们只是嘲笑你的实力。知道自己现在是怎样的一个人，应该成为一个怎样的人，并为之努力。?

27、送你一首魔幻歌曲，让你旅行没有劳累与疲惫，只有家的温馨与快乐。送你一把幸福扇，扇出美好姻缘与好运，结束单身找到另一半。祝你旅途愉快，幸福常伴。

28、让爱回家，父母是每个儿女永远的牵挂，别让父母的爱成为永远的等待！

29、高数老师以G的速度讲课，学霸以wifi的速度听着，学神以G速度记着，学屌以G速度干瞅着。

30、想家是一种习惯，是一种心情，是一种成长。如果你想家了，就给家里打个电话;哪怕是随便唠几句，也能驱散心中冬日的寒意。

31、青山遮不住，思念常依依，佳节将至，思乡的思绪飘然，愿你带上幸福和思念，揣上果实和欢笑，忘掉一年的辛劳和烦恼，丢掉一年的不快和迷茫，快乐出发，顺利归家。

32、母爱是明澈的山泉，洁净而碧澈。她纯而不梁真而无邪诚而无瑕，她能洗涤一切污浊。

33、没回家之前爸爸妈妈都说想我了，回家之后发现，他们不过就是想骂我了，起床晚挨骂，看电视挨骂，玩手机挨骂，在家不出去挨骂，出去玩挨骂。

34、以前真的不会想家 但是这学期特别想家 可能是暑假待久了 觉得在家摊着真的很舒服

35、在家我关上自己房间的门就可以不用说话，自己沉默好久好久，这让我觉得很舒服。

36、找不到喜欢的伞，我宁愿淋雨。

37、如果把人生看作四季，那么，家就是轮回在四季中交替在身上的衣服;如果把人生看作一次漫长的旅行，那么，家就是旅途中栖息的温馨驿站。

38、想家就是一种说不出的感觉，想家就是一种难以言表的情感。

39、下雨的时候我喜欢站在雨中淋雨，这样就不会有人发现我哭了。

40、后是垮掉的一代，后是趴下的一代。后拒绝加班，后拒绝上班。（后的情形我想象不出来……）

41、在家里吃的饭才叫吃饭，在学校和单位吃饭纯粹就是为了生存。

42、想家的时候，让我情绪低落。想家的时候，让我夜晚难以入眠。自来到新乡幼儿师范学校以来，每到夜深人静的晚上，都会让我情不自禁地想起家。

43、超过别人一点点，别人就会嫉妒你；超过别人一大截，别人就会羡慕你。

44、以前在家的时候，遇到下雨天，总感觉很安心，很舒服，现在自己在外面，听着外面哗哗的大雨声，却有一种不安 ……与焦虑……

45、你到底隐身在哪里，是不是，我追随着落在雨水里的花瓣，才可以达到。

46、在家吃火锅呀，哈哈哈，还是很舒服的。就是跟老大打游戏听着他跟他媳妇打情骂俏，感觉都想恋爱了然而还是不想多这一层束缚，一个人孤单但自由。

47、 没有象**里面陈浩南和山鸡那样的兄弟亡命天涯不如早点回家。

今天的讨论已经涵盖了“焦点 | 无形的力量 AI新征程”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息，并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论，请随时告诉我。